Математические модели в экономике и реальная жизнь – это небо и земля?
Скорее так считают «чистые» экономисты-теоретики, у которых возникает аллергическая реакция при виде формулы. Другие скептики сравнивают прогнозы по модели с метателем копья: копье метнул – улетело, а куда приземлится – зрители не знают, как впрочем, и сам копьеметатель. На самом деле модель дает количественную оценку того, что измерить, казалось бы, невозможно. Модель структурирует мысли, отвечает на множество вопросов «что – если». Модель – это «экскаватор», меняя положения рычагов которого получается эффект – вырытая яма. Модель должна убеждать лицо, принимающего решение, в том, что это решение правильное, что вложенные деньги должны принести дивиденды.
ЗАЧЕМ ЭКОНОМИКЕ НУЖНЫ МОДЕЛИ
Да, многие обходятся и без них и опираются на свою интуицию и предприимчивость. Конечно, без них – никак! Но если речь идет о значительных объемах продаж, то все схемы и их экономика с трудом может уложиться в голове. Вы чувствуете, что необходим дополнительный инструмент для принятия ответственного решения. Посчитать! Именно! И здесь необходимы специалисты, способные многообразные хозяйственно-экономические связи формализовать, то есть описать с помощью математических методов и количественно (в цифрах) дать ответы на поставленные вопросы.
Почему математика? Нельзя ли обойтись? К сожалению, экономика – абстрактная субстанция, ее нельзя пощупать. Поэтому экономику отражают ряд индикативных показателей, оценить которые помогает абстрактный аппарат – математические модели и методы.
НА КОГО МЫ ОРИЕНТИРОВАНЫ
Бизнесу. Мы затеяли все это ради тех, кто заинтересован в повышении эффективности своего бизнеса посредством внедрения современного аппарата экономико-математического моделирования для решения задач маркетинга, логистики, производства. Имея значительный опыт работы с моделями и методами в экономике, а также со статистическими данными, открыто заявляем о том, что найти информацию в свободном, доступном и необходимом виде требует колоссальных усилий и ресурса. Кроме того, доступные данные требуют определенных навыков в обработке для приведения в сопоставимую форму. Иногда задачи насчитывают большое количество переменных и уравнений, и обычные средства не способны решать задачи такой размерности.
Научным работникам. Многим студентам, магистрантам, аспирантам приходится сталкиваться в своем научном труде с применением рекомендуемых математических методов в исследованиях. Однако не многие обладают достаточными знаниями и навыками в поиске информации, ее обработке, построении моделей и, главное, экономической интерпретации полученных результатов. Не беда! Кто на что учился! Мы не ставим себя выше Вас. Мы просто хотим помочь и популяризировать применение математических методов в экономических исследованиях.
МИССИЯ
В связи с этим своей миссией видим объединение людей, занятых количественной оценкой процессов в экономической деятельности, обучение задачам математического моделирования в экономике с целью их внедрения в бизнесе и научных разработках.
НЕОБХОДИМОСТЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Немного занудства. Но для тех, кто дочитал до сего момента, думаем, становится все более интересно. Итак, принятие эффективных управленческих решений, безусловно, должно быть подкреплено экономическим обоснованием, то есть эффектом от их внедрения. В данной связи мощным инструментом для подготовки такого рода обоснования служит аппарат экономико-математического моделирования. Процесс моделирования может быть разделен на 4 этапа:
Данный этап включает оценку проблемной ситуации, выявление причин неэффективности работы того или иного процесса, анализ опыта решения подобных задач на практике.
На основе выявленной проблемы предлагается формализованное ее решение в виде математической модели, которая позволит при помощи различных симуляций (изменения параметров модели) выяснить возможные сценарии развития процесса. Создание качественной модели подразумевает:
-
Информационное обеспечение модели, то есть поиск статистической информации, которая позволит оценить качество модели и возможность ее использования для прогноза.
-
Идентификацию и верификацию модели. Идентификацией модели называется определение значений ее параметров, а верификацией – проверка того, насколько адекватно модель воспроизводит временные ряды показателей, характеризующих состояние экономики.
-
Программное обеспечение модели – поиск пакетов прикладного программного обеспечения, реализующего модель, программирование модели в избранном программном обеспечении.
-
Оценка начальных условий и ограничений модели. Каким бы теоретически и эмпирически строгим не было описание модели, в действительности может произойти множество непредсказуемых событий, которые могут повлиять на развитие экономики. Поэтому количественный прогноз всегда условен в том смысле, что необходимо четко оговаривать, на каких гипотезах основана модель и каким предположениям относительно факторов, явным образом не описанных в модели, прогноз соответствует.
На данном этапе формируются прогнозные сценарии развития процесса при помощи созданной модели на этапе 2. Как правило, сценарии включают пессимистический, оптимистический и реалистический или наиболее вероятный сценарий развития событий.
4. УПРАВЛЕНИЕ
Заключительным этапом процесса моделирования является контрольная оценка топ-менеджментом или владельцами бизнеса результатов моделирования с точки зрения достижения целей (концепции) бизнеса. Важной характеристикой модели формирования экономической политики является соответствие целей экономической политики и средств их достижения. Возникает задача оценки качества модели с точки зрения управления: способна ли модель служить эффективным инструментом для лица, принимающего решения, давая при этом характеристику чувствительностей изменения моделируемых показателей.
БУДЕМ РАБОТАТЬ?
Должны признать: убедить всех в использовании математических моделей невозможно. А модель – это не панацея от всех бед, которая сможет управлять вместо Вас бизнесом. Более того, модель не продает вместо Вас товар. Однако вполне возможно, что оценка ситуации, сделанная на базе результатов моделирования позволит в будущем иметь значительный эффект.
Мы не будем рассказывать о своих успехах. Мы готовы доказать это на практике. Ведь у нас действительно команда профессионалов, в состав которой входят специалисты в области математических и инструментальных методов в экономике, специалисты в области социально-экономической статистики и статистического моделирования, маркетологи, физики и математики с опытом практических внедрений задач в крупном бизнесе.
C уважением,
Команда KBI
___________________________________________________________________________________
АКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ С РЫНКОВ
Детали: Технический анализ >>> Внимание! Необходимо Java приложение
Экономический онлайн-календарь от Investing.com Россия, ведущего финансового портала
Котировки рынка от Investing.com Россия.